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发布时间:2022-10-04 02:55:52
智能制造促使制造业转型升级
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类比于人脑的认知能力和决策过程,智能系统具备五个明显步骤:状态感知、实时分析、自主决策、精准执行和学习提升。这五个明显
类比于人脑的认知能力和决策过程,智能系统具备五个明显步骤:防霉等级0级(最高级)有效抑制霉菌滋生状态感知、实时分析、自主决策、精准执行和学习提升。这五个明显步骤最大限度地统合了所有的智能系统,也清晰地划出了一个边界,那就是,智能不仅仅是来源于信息领邯郸域的人工智能,也包括了来源于工业领域的工业智能和其它类型的智能。
智能制造需要解决两个问题:一是要充分满足客户日益增长的个性化需求;二是产品本身的复杂性,如企业内部管理、外部供应链协同,生产过程、使用过程充满了高度不确定性。而数字化、络化、知识化和自组织化,作为智能制造的重要内核,将促使制造业实现深刻的变化。
数字化提高了产品或机器在功能上的柔性。络化瓦解了时间和空间上的限制,同时所带来的信息对称消灭了多数中间环节。知识化使得工业技术体系得以从人延展到机器,让设备与人类知识在数字世界中达到完美统一。而自组织化则打破了原有的僵化的企业边界工业平板电脑,大幅度削平了知识的高墙壁垒,降低了知识的迁移难度,从而为灵活的组织和群体智慧提供了全新的管理支撑。
紧抓五大点 切入智能制造中国路径
国家制造强国建设战略咨委会近日发布的《中国制造2025蓝皮书(2016)》指出,我国智能制造行业还存在着技术创新能力薄弱,产业规模小,产业组织结构小、散、弱,缺乏具有国际竞争力的骨干企业等问题。不过,智能制造产业发展有着强劲的市场动力,而如何让智能制造产业切入中国路径,高精度、高稳定性的电压基准和高精度的数模转换器则需要各级政府与企业积极思考,通力配合。
近期,在中德CPS与智能制造论坛上,工信部原部长李毅中提出,中国推进智能制造应该考察德国、美国的特色,结合中国的国情来推进。他提出了中国发展智能制造的一套路径,并提出了五个切入点。
第一点是数字化研发设计,重点推行仿真模拟、三维描述、高速运算、大数据信息工具。
第二点是电子信息技术嵌入产品,提高质量、功能和附加值。特别是关键的零部件、元器件、关键新材料。
第三点是制造设备的数控化,推动数控机床、机器人、3D打印发展。
第四点是制造过程的智能控制,生产流程要进一步由自动化提升到智光学镜片能化。
第五点是企业内部建立一套新的制造服务规程,使制造厂成为智能工厂。
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